EVO厅

  • Modelb@nk5.0将来银行架构
  • “乾坤”企业级数智底座
  • 平台级产品
  • AI+金融解决规划
  • 银行行业解决规划
  • 其它沉要行业解决规划
银行行业解决规划
  • 主题利用产品族

    聚焦主题业务系统建设,支持数字化转型

  • 云推算产品族

    提供云原生架构解决规划

  • 数据智能产品族

    以数据中台为主题的数据全性命周期产品

  • 智能银行(网点)产品族

    覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品

  • 数字金融产品族

    通过盛开银行等延长互联网金融产品

  • 信贷治理产品族

    覆盖信贷全流程,助力普惠金融

  • 风险治理产品族

    提供信誉风险与本钱计量产品

  • 科技监管产品族

    聚焦监管合规,强化金融系统安全性

其它沉要行业解决规划
  • 金融信创

    散布式主题系统国产适配,构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动,全栈式火快部署与智能运维

  • 量子通讯

    量子密钥分发技术,构建金融级安全通讯网络

  • 农业村落场景金融

    数字技术赋能农业产融,构建智慧村落生态

  • 中幼微场景金融

    大数据风控+线上化服务,破解幼微融资难题

  • 数字供给链金融

    区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效能

  • 数字人民币场景利用

    智能合约+多载体支付,拓展消费场景

  • 征询规划
  • 行业数字化转型
  • 软件及服务
征询规划
  • 金融征询服务

    面向银行11大领域32个征询产品

  • 业务征询

    数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询

  • 数字化征询

    科技战术与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理征询

    企业整体战术导向全局数据治理与利用规划

  • PMO治理征询

    萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能

  • 金融信创征询

    3-5年信创工作整体规划造订

行业数字化转型
  • 企业AI利用场景解决规划(建设中)

    泛行业AI数智化解决规划

  • 企业IT治理服务产品族

    散布式架构+智能运维平台,全性命周期IT治理

  • 企业IT治理服务解决规划

    丰硕的IT治理解决规划,保险业务陆续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权规划,提升全性命周期治理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化出产,打造数智工厂

软件及服务
  • 研发治理及DevOps

    云原生+DevOps全性命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化

  • 测试解决规划

    AI+TMMi赋能全性命周期测试,智能天生用例

  • 征询及表包

    全性命周期IT服务,PMO征询与行业级交付

EVO厅·(中国区)视讯官网
FinTech产品颁布丨智能流程自动化运营治理平台
颁布功夫:2021-04-14

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智能流程自动化运营治理平台

EVO厅信息智能流程自动化运营治理平台,在服务治理过程中嵌入人为智能和自动化技术,通过怪异的“虚构服务台”,实现智能工单分类、告警模式鉴别、根因分析、智能问答、热点分析、自主化交付等多项职能,成立新一代IT 智能运营治理平台,提高服务交付效能和火快性,加强客户中意度,助力金融数字化转型落地。

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产品职能

1 智能工单分类

凭据客户申报的内容,自动对工单进行分级分类并指派对应的流程

2 告警模式鉴别

对若干告警信息进行智能分析,鉴别同类告警的模式,形成汇总的工单,无需人为遍历和总结

3 根因分析

基于CMDB图谱的根因分析,急剧定位故障节点

4 智能问答

基于运维知识库的专家知识征询和快捷操作推荐,全面提升服务效能

5 热点分析

深度挖掘数据中的价值,通过大数据和人为智能算法,从问题散布维度,统计和发现热点问题

6 自主化交付

矫捷界说的服务流程编排,基于RPA的全栈自动化操作能力,实现无人化的服务自主化交付

技术创新点

充分利用知识图谱、机械进建等AI技术,在服务过程中增长虚构化副手,实现IT支持服务的自动化和智能化,提升运维服务效能。

客户价值

解决如下客户痛点

1. 数字化转型带来用户对IT服务的深度依赖,传统基于人为的IT服务支持难以满足用户7x24幼时持续在线要求。

2. 知识沉淀难以转化为一耳目员的经验和能力,处置问题的效能低下。

3. 云化IT架构导致IT资源数量激增,面对告警风暴难以进行故障分析和定位难题。

4. 非结构化的服务过程纪录难以进行总结分析,无法为业务系统推广、运营和迭代升级等提供数据支持。

5. 最终用户的服务需要齐全依赖于人为交付,期待功夫长,工作效能低。

业务征询

400-8989-800

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